Closelly Insights y MCP
Comprende participación, progreso, interacciones y desempeño con análisis asistido por IA. Formula preguntas, reconoce patrones y entrega a cada responsable la información que necesita para actuar.
Dashboards, análisis en lenguaje natural, reportes y acceso gobernado mediante MCP.
Pregunta en lenguaje natural
Demostración“¿Dónde se concentra la principal brecha y qué grupo necesita apoyo primero?”
Síntesis
La mayor brecha aparece en un criterio de la evaluación conversacional y se concentra en un segmento con avance detenido. Es una señal para profundizar, no una causa demostrada.
Escena de demostración con datos ficticios y anonimizados.
Más que reportar actividad
Ver datos
Generar comprensión
Cuando la evidencia no permite concluir una causa, hablamos de señal, patrón, hipótesis, asociación u oportunidad de profundización.
Preguntas que ayudan a decidir
Cada escena depende del módulo, la configuración, los permisos y los datos habilitados en cada organización.
Participación y avance
Aprendizaje y contenidos
Conversaciones con LENA
Evaluaciones y práctica
Readiness
Fuentes de señal
La disponibilidad depende de los módulos contratados, la instrumentación, la configuración, los permisos y el alcance de cada proyecto. No todas las organizaciones generan o habilitan todas estas señales.
Del dato a una acción
Observar
Identificar una señal relevante.
Segmentar
Comprobar dónde ocurre y a quién afecta.
Profundizar
Revisar criterios, contenidos, conversaciones o comportamiento relacionado.
Formular una hipótesis
Distinguir evidencia de interpretación.
Actuar
Ajustar contenido, acompañar, reforzar, practicar o revisar una barrera.
Volver a medir
Observar si el patrón cambia.
Acciones posibles, no automáticas
No toda señal negativa se resuelve asignando un curso.
Análisis asistido por IA
Según la capacidad disponible, una persona puede formular una pregunta o describir el reporte que necesita y recibir apoyo para organizar el análisis.
La IA apoya el análisis; los responsables deben validar contexto, definiciones, calidad de datos e implicancias antes de decidir.
Ejemplos de indicaciones
Model Context Protocol
MCP es un estándar para conectar clientes de inteligencia artificial con herramientas y fuentes de datos. Closelly MCP Business permite que un administrador autorizado consulte información de su propia organización desde un cliente compatible, sin entregar acceso indiscriminado a la plataforma.
Cliente compatible
ChatGPT, Claude u otro cliente que implemente MCP y sea compatible con la conexión.
OAuth
El acceso requiere un usuario y una organización habilitados.
Aislamiento por organización
El tenant proviene de la sesión; un cliente no consulta datos de otra organización.
Scopes
Permisos separados controlan estudiantes, progreso, reportes, exportación y PII.
MCP Business en acción
Consulta 1
“¿Cuántos estudiantes y matrículas tenemos?”
La respuesta distingue personas únicas de matrículas usuario–curso: una misma persona puede tener varias matrículas.
Consulta 2
“¿Qué cursos presentan menor avance o más personas sin comenzar?”
La respuesta muestra cursos, progreso, finalización, distribución y fecha de corte cuando están disponibles.
Consulta 3
“¿Qué personas están estancadas en este curso?”
La respuesta explica que los identificadores personales requieren el permiso de PII correspondiente.
Consulta 4
“Exporta el avance general para analizarlo.”
La respuesta indica que se necesita permiso de exportación y que los datos personales pueden excluirse.
La versión descrita se centra en descubrimiento, consulta, análisis y exportación autorizada. No escribe datos, no modifica usuarios ni asigna cursos.
Información actualmente expuesta
Unidades y fecha de corte
| Concepto | Definición |
|---|---|
| Estudiantes | Personas únicas según el alcance del reporte |
| Matrículas | Pares usuario–curso; una persona puede tener varias |
| Personas con matrículas | Estudiantes con al menos un curso asignado |
| Progreso promedio | Promedio calculado según la definición de la fuente |
| Finalización | Estado o porcentaje referido a matrículas, salvo indicación distinta |
| Fecha de corte | Momento hasta el cual los datos representan el estado consultado |
En cada vista se declara la unidad, los filtros, la definición y la fecha de corte. Personas únicas y matrículas nunca se mezclan.
Inteligencia con gobierno
Vista de permisos (demostración)
Casos de uso
Detectar conceptos difíciles, dudas recurrentes, puntos de abandono y oportunidades de ajuste.
Identificar grupos con menor inicio, avance detenido o actividad decreciente y decidir cómo acompañarlos.
Analizar resultados de evaluaciones, práctica, criterios y competencias cuando estén disponibles.
Crear resúmenes por programa, área, curso o periodo con hallazgos, límites y próximos pasos.
Permitir que consultoras y OTECs entreguen dashboards, reportes e información diferenciada por organización.
Usar MCP Business para preguntar por cursos, estudiantes, progreso y reportes autorizados sin depender únicamente de navegación manual.
Ecosistema conectado
DNC
Descubre prioridades y causas.
Aprendizaje
Genera actividad, progreso y resultados.
LENA
Acompaña y produce interacciones contextuales.
Readiness
Consolida evidencia de preparación.
Insights
Interpreta señales y orienta decisiones.
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MCP
Expone dominios autorizados a clientes compatibles.
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No es un flujo obligatorio y MCP no expone automáticamente todo el ecosistema.
Preguntas frecuentes
Insights y MCP
Cuéntanos qué necesitas comprender, qué decisiones quieres mejorar y quién utilizará la información. Te mostraremos el alcance más adecuado de Insights y MCP.
