Personas con mascarillas en una sala de reuniones

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Cómo el COVID 19 ha acelerado el nacimiento de un nuevo tipo de empresas

El COVID 19  aceleró todos los procesos de transformación a nivel corporativo y hoy toda empresa que desea tener éxito debe transformar  y mejorar su entorno y núcleo digital.

Marco Iansiti y JKarim Lakhani, docentes de Harvard Bussines School,  plantean cómo la pandemia ha generado grandes oportunidades para el nacimiento o evaluación de este nuevo tipo de empresas.

How the Covid-19 Pandemic is Forcing Companies to Build AI Skills Quickly

Puedes activar los subtítulos desde YouTube en el ícono Configuración>Subtítulos >Traducción automática>Español. O también, puedes leerla a continuación:

Marco Iansiti: Ok ¿Quién va a iniciar esto?

Karim R. Lakhani: Lo pones en marcha.

Marco Iansiti: La era de la IA, es realmente definida por el surgimiento de un tipo diferente de empresa. Lo cual es un gran problema, porque eso no sucede en los negocios muy a menudo. Tradicionalmente, hemos construido empresas alrededor de unidades individuales en silos. Tienes un silo en torno al marketing, otro en torno al desarrollo de productos, y otro alrededor de la fabricación.

Los silos son necesarios para optimizar el trabajo de las personas. Pero a medida que la empresa comienza a incorporar tecnología digital, gradualmente, dicha empresa deberá construirse de manera diferente.

Las organizaciones modernas están realmente construidas en torno a una arquitectura centrada en datos, que integran los datos diferentes partes de la forma como puedan. Luego, implementa de manera eficiente la tecnología basada en esos datos para impulsar tantos procesos diferentes como sea posible.

Karim R. Lakhani: ¿Puedo agregar algo aquí?

Marco Iansiti: Sí, sí.

Karim R. Lakhani: : Lo que puedo decir es la era de la IA, no es algo lejano que sucederá en el futuro.  Está sucediendo ahora.  Nos está sucediendo hoy.

Incluso en este momento, si nos estás mirando en un sitio web, nos estás viendo en tu teléfono móvil. Esto ha sido habilitado por empresas que están directamente innovando en la era de la IA.

El desafío para el resto de nosotros es ¿Cómo nos adaptamos? ¿Cómo cambiamos? Para que también podamos ser competitivos con ambos, los gigantes y las empresas emergentes que están tratando de marcar una diferencia.

Pensamos que teníamos tiempo. Pensamos que muchas industrias tenían tiempo de hacer el ajuste. Por supuesto que es ahora, esa ya no opción.

Marco Iansiti: Entonces la pandemia de COVID cambió bastante todo.  De repente, todas las empresas tuvieron que hacer frente a esto.  

De la noche a la mañana, por supervivencia, todos estos restaurantes se volvieron digitales. Empezaron a trabajar con Uber y todos los repartidores posibles para que la entrega de sus productos suceda. Toda la experiencia del restaurante, de la noche a la mañana, se digitalizó.

Marco Iansiti: ¿Sabes qué, Karim? Los códigos QR están en todas partes de Estados Unidos.

Karim R. Lakhani: Exactamente.

Marco Iansiti:: Porque nadie quiere ir a los restaurantes. Si quieres ir y averiguar cuál es el menú, agarras el código QR de la puerta y llegas al sitio web.

Karim R. Lakhani: Estaba tan asombrado por la rapidez. Creo que fue supervivencia. Es un instinto de supervivencia. Este, para nosotros, es el gran acelerador.

Marco Iansiti: Mira, es muy simple. Si caminas por la calle y observas que tu restaurante chino local sólo usa códigos QR para señalar su menú, una empresa multimillonaria también debería poder hacerlo.

Gente transformada. Literalmente de la noche a la mañana.

Entonces integraron sus datos y atravesaron este gran lago de datos.

Esencialmente, esta infraestructura que les permitiría crear muy rápidamente modelos predictivos alrededor de cuántos ventiladores pueden necesitar, cuántas mascarillas NA5 necesitan o podrían necesitar. Todo eso tenía que ser predicho.

Karim R. Lakhani:  Esto requiere un grado de centralización alrededor de los datos.

No puedes tener la unidad de cardiología con datos fuera de la unidad de nefrología y lejos del departamento de emergencias.

No sólo quieres todos los datos, quieres poder ver todos estos y luego hacer predicciones sobre dónde se necesita capacidad. ¿Por dónde se espera que pasen los pacientes?

Y proporcionar esta vista a nivel mundial en toda la empresa, como integración de datos, análisis y software, ya son el núcleo es el gran cambio.

Marco Iansiti: Es casi como si la pandemia fuera un acelerador  realmente, de las cosas que la gente había querido hacer antes  y requirió el despliegue de ciertos sistemas que, sobre la marcha, estaban rediseñando cómo funcionaba realmente la organización.

Karim R. Lakhani: Otro ejemplo realmente genial que hemos presentado en el libro, es una empresa llamada Moderna

¡El gran ajá! para el CEO Stéphane Bancel, en torno a la inteligencia artificial y la digitalización, había entrado en una de las oficinas de su científico

Básicamente, el científico estaba haciendo una serie complicada de cálculos, moviendo genes de un lado al otro lado. Tenía cinco pantallas a su alrededor y básicamente estaba copiando y pegando cosas de Excel  en una celda a la otra celda.

Eso lo vio como una pesadilla, porque en el mundo de la biotecnología, es un error de copiar y pegar, y eso puede significar retroceder seis o nueve meses, si algo por accidente se traspuso o por algunos errores por descuido.

Todos ellos tuvieron que digitalizarse y juntarse.

Esta transformación realmente ayuda con la pandemia de COVID también, porque pudieron, en 42 días, una vez secuenciado el virus, para entonces poder presentar a la FDA, una aplicación de vacuna.

Todavía son una startup con 1200 empleados, ¿verdad?  Competir con intentar crear una vacuna  con grandes organizaciones del mundo farmacéutico.

Si piensas en la escala de lo que tienen  han podido lograr  las diferencias en los procesos de que se  se puede implementar el cambio  si tiene datos digitales y análisis en el centro de su operación.

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